從Manus爆火看AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)向 專家：結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)擺脫內(nèi)卷

原標(biāo)題：從Manus爆火看中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)向 專家：結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)擺脫“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)

海報(bào)新聞?dòng)浾?田柳 北京報(bào)道

近日，一款A(yù)I Agent（智能體）產(chǎn)品Manus刷屏各大社交平臺(tái)，在短時(shí)間內(nèi)成為國(guó)內(nèi)AI大模型領(lǐng)域的熱門話題。3月11日，海報(bào)新聞?dòng)浾邔?shí)地探訪了Manus團(tuán)隊(duì)在北京的辦公地——海淀區(qū)epark花園路社區(qū)。

園區(qū)內(nèi)有三個(gè)共享辦公樓，記者注意到，Menus團(tuán)隊(duì)所在的1號(hào)共享大廳門外有安保值守，進(jìn)出大廳的人員需通過(guò)門禁設(shè)備的驗(yàn)證。epark園區(qū)周圍大多是居民小區(qū)，也正因如此，襯托得Manus團(tuán)隊(duì)辦公地格外“低調(diào)”。

日前，北京科技大學(xué)文法學(xué)院教師、清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院研究人員曾雄接受海報(bào)新聞?dòng)浾邔ＴL時(shí)表示，從Manus看到了未來(lái)“數(shù)字員工”的發(fā)展前景，加速了基礎(chǔ)大模型的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)度。

打通大模型產(chǎn)品化的“最后一公里”

Manus“爆火”后，贊譽(yù)和質(zhì)疑的聲音對(duì)沖強(qiáng)烈。其中“矛盾”的焦點(diǎn)多集中于Manus“套殼”AI的操作。所謂“套殼”是指Manus并沒(méi)有自研大模型，通過(guò)調(diào)用不同的基礎(chǔ)大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)其功能，Manus團(tuán)隊(duì)也對(duì)“套殼”的說(shuō)法毫不避諱。

在曾雄看來(lái)，“套殼”大模型的行為雖然在底層技術(shù)層面不算是突破和創(chuàng)新，但是通過(guò)工程封裝的方法“套殼”其他大模型能力，解決了用戶核心訴求，打通了大模型產(chǎn)品化的“最后一公里”。

“這算是一種產(chǎn)品創(chuàng)新或應(yīng)用創(chuàng)新，有助于實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)大模型的產(chǎn)業(yè)化落地。因此，我們需要看到‘套殼’行為背后的積極效果，人人都開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型不一定是最優(yōu)解。”

根據(jù)官網(wǎng)所述，Manus能將想法轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，擅長(zhǎng)處理工作與生活中的各類任務(wù)，還公布了其在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試的表現(xiàn)，這是一個(gè)能夠評(píng)估通用人工智能助手能力的國(guó)際化基準(zhǔn)測(cè)試。Manus基任務(wù)準(zhǔn)確率達(dá)86.5%、中級(jí)任務(wù)為70.1%、高級(jí)任務(wù)為57.7%，這三個(gè)數(shù)值均超過(guò)OpenAI Deep Research。

曾雄表示，Manus為用戶提供了簡(jiǎn)潔直觀的操作界面，降低用戶使用大模型的門檻，拓寬了通用AI Agent的應(yīng)用場(chǎng)景。并且側(cè)重于產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新，解決用戶的核心訴求，加速了基礎(chǔ)大模型的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)度，讓基礎(chǔ)大模型的能力成為水電一樣可以讓用戶隨手可用。

智能體要規(guī)避“套殼”的潛在風(fēng)險(xiǎn)

曾雄還提到，“套殼”大模型背后存在一定風(fēng)險(xiǎn)。比如，考驗(yàn)產(chǎn)品持續(xù)供給能力。“因?yàn)槭钦{(diào)用其他基礎(chǔ)大模型的能力，產(chǎn)品自身能力就高度依賴于基礎(chǔ)大模型供應(yīng)商，一旦基礎(chǔ)大模型供應(yīng)商‘斷供’，就失去了產(chǎn)品供給能力。”

在保障用戶的隱私安全和數(shù)據(jù)安全方面也存在一定風(fēng)險(xiǎn)。曾雄解釋，在調(diào)用其他基礎(chǔ)大模型能力時(shí)，需要提供用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能被用于基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練中，產(chǎn)品方和用戶都無(wú)法控制這些數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，潛藏?cái)?shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理風(fēng)險(xiǎn)。

如何規(guī)避以上風(fēng)險(xiǎn)也是Manus這類智能體產(chǎn)品必須面對(duì)的問(wèn)題。

曾雄認(rèn)為，產(chǎn)品方應(yīng)與基礎(chǔ)大模型供應(yīng)商建立持續(xù)穩(wěn)定的合作關(guān)系，保證合作的穩(wěn)固狀態(tài)，增強(qiáng)產(chǎn)品的魯棒性，即系統(tǒng)在面臨著內(nèi)部結(jié)構(gòu)或外部環(huán)境的改變時(shí)也能夠維持其功能穩(wěn)定運(yùn)行的能力。同時(shí)，產(chǎn)品方應(yīng)與基礎(chǔ)大模型供應(yīng)商就保障用戶隱私和數(shù)據(jù)達(dá)成一致協(xié)議，共同擔(dān)責(zé)，共同守護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全，預(yù)防倫理風(fēng)險(xiǎn)，充分做到數(shù)據(jù)使用情況公開(kāi)和透明，保證用戶享有知情同意的權(quán)利。

推進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展成為國(guó)家共識(shí)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，各國(guó)也陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策以規(guī)范其應(yīng)用，人工智能立法已經(jīng)成為全球都關(guān)切的議題。

“大力推進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展成為國(guó)家共識(shí)，政府在政策支撐方面大有所為。”曾雄提到，為了促進(jìn)新技術(shù)發(fā)展，需要保證政策的穩(wěn)定性和可預(yù)期性，避免運(yùn)動(dòng)式執(zhí)法。保證政策的包容性，通過(guò)政策守住安全底線，將發(fā)展權(quán)交給企業(yè)自身，將選擇權(quán)交給用戶，以市場(chǎng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)優(yōu)勝劣汰。同步要多一些支撐性政策，少一些懲罰性政策。

在我國(guó)，國(guó)務(wù)院2023年度立法工作規(guī)劃已將人工智能法草案列入其中。2023年4月28日，中共中央政治局會(huì)議強(qiáng)調(diào)“重視通用人工智能發(fā)展，營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險(xiǎn)”。2023年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，與《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》協(xié)同聯(lián)動(dòng)，構(gòu)成了我國(guó)人工智能治理的“三駕馬車”。

“AI技術(shù)發(fā)展將遇到算力問(wèn)題、成本問(wèn)題、芯片問(wèn)題、數(shù)據(jù)問(wèn)題等，需要國(guó)家積極提供公共基礎(chǔ)資源，‘孵化’出更多有創(chuàng)意的產(chǎn)品和應(yīng)用。”曾雄表示。

中國(guó)AI企業(yè)可根據(jù)自身能力找到賽道

“未來(lái)一到兩年，是AI Agent商業(yè)化和普及化的重要時(shí)間段，各種智能體應(yīng)用會(huì)如雨后春筍般涌現(xiàn)。”

曾雄告訴記者，由于用戶需求的規(guī)模增大、任務(wù)復(fù)雜性提高，智能體對(duì)算力資源的需求將大幅提高，將進(jìn)一步刺激算法創(chuàng)新、芯片創(chuàng)新、工程化創(chuàng)新等。辦公場(chǎng)景、個(gè)人日常生活輔助場(chǎng)景的智能體會(huì)成為重要增長(zhǎng)點(diǎn)，手機(jī)端的端側(cè)智能能力將成為手機(jī)廠商未來(lái)重要的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域。如今各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品面臨的“智能革命”就如同當(dāng)年面臨的從PC端向移動(dòng)端轉(zhuǎn)型一樣，只要與智能失之交臂，就會(huì)被歷史淘汰。

面對(duì)全球AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)格局，中國(guó)AI企業(yè)又應(yīng)如何把握機(jī)遇，提升在國(guó)際舞臺(tái)上的競(jìng)爭(zhēng)力？

曾雄建議，中國(guó)的AI企業(yè)可以根據(jù)自身的能力矩陣找到不同的創(chuàng)新賽道，基礎(chǔ)研發(fā)能力強(qiáng)的AI企業(yè)可以側(cè)重于底層算法架構(gòu)的創(chuàng)新，產(chǎn)品化和工程化能力強(qiáng)的AI企業(yè)可以側(cè)重于產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新。不管是底層技術(shù)突破還是產(chǎn)品應(yīng)用創(chuàng)新都需要有國(guó)際視野，重視海外市場(chǎng)的開(kāi)拓，超越國(guó)內(nèi)的“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)。