原標(biāo)題：人工智能卡位戰(zhàn)中的浪潮

產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)乾F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要載體，品牌是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心標(biāo)志。近年來，山東深入推進(jìn)標(biāo)志性產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)韌性培育，鏈?zhǔn)剿季S深深植入產(chǎn)業(yè)發(fā)展血脈，卡位入鏈、突破壁壘、打造品牌，成為眾多企業(yè)的堅(jiān)定選擇與不懈追求，也為經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)健向好、進(jìn)中提質(zhì)提供了有力支撐。今起，大眾日?qǐng)?bào)·大眾新聞推出“走在前、挑大梁·產(chǎn)業(yè)鏈上的山東好品牌”專欄，派出記者深入各產(chǎn)業(yè)鏈上的骨干企業(yè)蹲點(diǎn)采訪，展現(xiàn)山東加快全產(chǎn)業(yè)鏈布局、建鏈補(bǔ)鏈延鏈強(qiáng)鏈的典型成效，以及企業(yè)攻克關(guān)鍵技術(shù)、做大做強(qiáng)品牌的生動(dòng)實(shí)踐。敬請(qǐng)關(guān)注。

本報(bào)記者 付玉婷

2024年5月，全球權(quán)威賽事QASC挑戰(zhàn)賽更新國際排名，浪潮海若大模型以93.70%的準(zhǔn)確率斬獲榜首并刷新世界紀(jì)錄。從信息提取邁向信息解析，常識(shí)推理是重要一環(huán)，這項(xiàng)比賽考驗(yàn)的正是大模型基于語言理解、知識(shí)整合、邏輯推理形成的“洞察力”。

今年6月，海若大模型拿下中國信通院泰爾實(shí)驗(yàn)室的“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（文本生成功能）安全認(rèn)證證書”，級(jí)別為最高級(jí)。

能聽懂話、辦好事，也夠安全……一年來，海若大模型向“六邊形”戰(zhàn)士演化。

從服務(wù)器廠商到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)商，浪潮一路進(jìn)化；面對(duì)人工智能帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，這家企業(yè)又一次“進(jìn)化”：牽頭構(gòu)建元腦生態(tài)，承擔(dān)人工智能等領(lǐng)域省級(jí)以上科研項(xiàng)目100余項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)大模型在制造、農(nóng)業(yè)、水利等領(lǐng)域的應(yīng)用……

人工智能卡位賽中，浪潮努力再造一條穿越周期的護(hù)城河。

搶灘 　　能否構(gòu)建起一個(gè)繁榮的應(yīng)用生態(tài)，決定了大模型產(chǎn)業(yè)能走多遠(yuǎn)

2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破7000億元人民幣，保持20%以上的增長(zhǎng)率。

大模型作為人工智能的“超級(jí)大腦”，是當(dāng)中最關(guān)鍵的賽道之一。

自2023年以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)突破引發(fā)全球關(guān)注，傳統(tǒng)頭部科技企業(yè)與人工智能原生“黑馬”林立，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)儼然白熱化。

入局者眾，搶灘不單靠勇氣。

“從生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈講，我們覆蓋全部五層產(chǎn)品和服務(wù)，是國內(nèi)唯一一家。但若從基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層這個(gè)比較簡(jiǎn)單的角度劃分，浪潮云主要聚焦技術(shù)層，結(jié)合行業(yè)需求做技術(shù)落地。”浪潮云副總經(jīng)理張成浩說。

這一選擇，并非市場(chǎng)裹挾下的被動(dòng)之舉，而在于如何將差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最大化。

于微瀾處起“浪”，聚焦行業(yè)痛點(diǎn)研發(fā)專用模型。

不同于基礎(chǔ)模型主要采用互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，行業(yè)專用模型安全性隱私性要求高，一般需要私有化部署并持續(xù)提供升級(jí)服務(wù)。這方面，浪潮海若大模型既有在央企國企及應(yīng)急、水利等政務(wù)細(xì)分領(lǐng)域30余年的深耕經(jīng)驗(yàn)，也有提供分布式智能云服務(wù)所培養(yǎng)起來的專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。

某建筑央企，原先做一份10萬字的施工方案要幾周時(shí)間，現(xiàn)在將專業(yè)知識(shí)喂給大模型、開發(fā)“AI工程師”，10分鐘就能搞定——DeepSeek的出現(xiàn)帶來大模型訓(xùn)練成本與使用成本的指數(shù)級(jí)下降。

與此同時(shí)，這也使以前只有大企業(yè)才“玩兒得起”的大模型走入千行百業(yè)。

整體看，大模型對(duì)算力和數(shù)據(jù)的需求并非減少而是在迅速增加，這又將帶來云、數(shù)核心業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)。深耕垂直場(chǎng)景強(qiáng)化大模型技術(shù)研發(fā)落地，既能鞏固擴(kuò)大原有優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)場(chǎng)，又能在新陣地上提升競(jìng)爭(zhēng)力。2024年底到今年初，僅從浪潮云計(jì)算服務(wù)板塊就已能明顯看到由大模型戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向帶來的算力增長(zhǎng)和服務(wù)變現(xiàn)。

2024年山東人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值突破900億元；從大模型細(xì)分產(chǎn)業(yè)看，全省重點(diǎn)監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)大模型企業(yè)已有135家。

能否構(gòu)建起一個(gè)繁榮的應(yīng)用生態(tài)，決定了大模型產(chǎn)業(yè)能走多遠(yuǎn)。

“鏈主”某種程度上也是“生態(tài)主”。2024年11月，作為浪潮云舟聯(lián)盟子聯(lián)盟的海若智能體聯(lián)盟在香港發(fā)起成立。聯(lián)盟以海若大模型為底座，提供智能體開發(fā)平臺(tái)及平臺(tái)級(jí)技術(shù)共享，通過建立廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，帶動(dòng)大模型技術(shù)更快開展場(chǎng)景探索與落地。

海若智能體聯(lián)盟已重點(diǎn)扶持40余家行業(yè)生態(tài)伙伴，像濟(jì)南大數(shù)據(jù)局多個(gè)場(chǎng)景下的“數(shù)智員工”，正是浪潮聯(lián)合平臺(tái)、設(shè)備等相關(guān)方共同服務(wù)。

登高 　　數(shù)據(jù)變化背后，是“卡位賽”的核心邏輯：除了策略精準(zhǔn)，只有在關(guān)鍵領(lǐng)域構(gòu)筑起技術(shù)壁壘才能提升制勝概率

12345熱線運(yùn)營(yíng)中存在受理量攀升、人工座席（窗口）數(shù)量有限、群眾訴求無法得到及時(shí)滿足以及工單“流轉(zhuǎn)慢”“轉(zhuǎn)不動(dòng)”等痛點(diǎn)。

基于這項(xiàng)需求，浪潮為某省會(huì)城市打造了12345政務(wù)服務(wù)智能體。

去年落地的主要是問答、問數(shù)等與業(yè)務(wù)耦合度相對(duì)沒那么緊密的場(chǎng)景。今年開始，可以完成智能派單，也能給出處置建議等，服務(wù)時(shí)長(zhǎng)降低25%，派發(fā)準(zhǔn)確率提高90%。

更重要的是，去年用的是百億級(jí)參數(shù)的大模型，今年則是一個(gè)十億級(jí)參數(shù)的“小模型”。聽浪潮云海若產(chǎn)品部產(chǎn)品總監(jiān)丁天送說，這個(gè)參數(shù)，類似于人腦中的神經(jīng)元連接，也就是說，神經(jīng)元沒那么多，卻反而更“聰明”了。

簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)變化背后，是“卡位賽”的核心邏輯：

除了策略精準(zhǔn)，只有在關(guān)鍵領(lǐng)域構(gòu)筑起技術(shù)壁壘才能提升制勝概率。從百億級(jí)到十億級(jí)，靠的是技術(shù)；海若大模型成為國內(nèi)唯一一個(gè)通過中央網(wǎng)信辦基礎(chǔ)大模型、智能體與算法三備案的產(chǎn)品，靠的還是技術(shù)。

丁天送打了個(gè)比方：有人“全能”，有人“偏科”，但只要選對(duì)方向，“偏科”的也能大放異彩——提煉特定場(chǎng)景所需的核心能力進(jìn)行定向保留、調(diào)優(yōu)，就能完成這個(gè)從百億級(jí)到十億級(jí)的“魔法”。

這當(dāng)中，在采用模型壓縮技術(shù)前，就至少得先突破兩個(gè)門檻：

首先，基于大量實(shí)踐案例，才有可能總結(jié)出具體場(chǎng)景需要保留和調(diào)優(yōu)的核心能力。浪潮政務(wù)領(lǐng)域有6萬個(gè)以上的應(yīng)用，企業(yè)客戶達(dá)到128萬，在找到“關(guān)鍵解題步驟”方面經(jīng)驗(yàn)豐富。

其次，模型的快速推理離不開對(duì)數(shù)據(jù)的快速存取。這方面，浪潮先后突破新型高性能大數(shù)據(jù)存算分離、基于微策略的虛擬化性能優(yōu)化等技術(shù)。以前者為例，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存算資源分鐘級(jí)彈性縮擴(kuò)容、計(jì)算存儲(chǔ)成本下降20%，在國際事務(wù)處理性能基準(zhǔn)測(cè)試（TPC）中，計(jì)算性能和性價(jià)比兩項(xiàng)指標(biāo)均列世界第一，得分較前冠軍提升24%。

又比如，上傳自己的知識(shí)文件，讓大模型的創(chuàng)作能力與這些信息相結(jié)合來提升創(chuàng)作質(zhì)量，是目前許多人使用生成式大模型的方式。浪潮云對(duì)此研發(fā)了多步迭代的檢索增強(qiáng)技術(shù)，讓模型具備“自我反思”能力，在每一步迭代中改進(jìn)或調(diào)整答案，確保生成內(nèi)容更可靠更準(zhǔn)確。

人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新速度，快到難以想象。

2024年，大約每半個(gè)月甚至每周就會(huì)有較大的技術(shù)迭代；

2025年，受現(xiàn)有訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源逐漸被耗光等瓶頸限制，速度有所下降，但一個(gè)月左右也會(huì)有明顯技術(shù)優(yōu)化。

向未來 　　大模型的“聰明”并非用于“炫技”，在實(shí)際場(chǎng)景中解決問題才是其價(jià)值。浪潮海若大模型沉淀超過100個(gè)場(chǎng)景

在山東大學(xué)齊魯醫(yī)院臨床技能培訓(xùn)中心，87位住院醫(yī)師的年度考核中迎來一位“新朋友”——病史采集環(huán)節(jié)引入浪潮云帆“數(shù)字病人”智能體。

傳統(tǒng)考核方式由專人充當(dāng)“病人”角色按腳本演繹。現(xiàn)在，一個(gè)智能體可同時(shí)模擬不同年齡段，內(nèi)、外、婦、兒等多學(xué)科臨床患者的體征表現(xiàn)，同時(shí)為多名考生提供考核場(chǎng)景。

“數(shù)字病人”智能體是浪潮與齊魯醫(yī)學(xué)院共同發(fā)布的齊魯臨床技能大模型中一個(gè)較為成熟的應(yīng)用，已進(jìn)化至3.0版本。

齊魯醫(yī)院胰腺外科主任展翰翔說，這樣一個(gè)智能體，基于真實(shí)病例里的關(guān)鍵信息進(jìn)行隱私脫敏，能完全模擬整個(gè)臨床流程，可提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

再將目光投向省外：

安徽安利材料科技股份有限公司的皮革生產(chǎn)車間里，浪潮的“皮革質(zhì)量缺陷檢測(cè)與工藝優(yōu)化大模型智能體”可實(shí)現(xiàn)材料表面缺陷的毫秒級(jí)識(shí)別與分類，漏檢率被降低到遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平，較傳統(tǒng)人工檢測(cè)效率提升200%。依托智能體自主決策機(jī)制，還可實(shí)時(shí)觸發(fā)分揀指令并同步反饋至生產(chǎn)控制系統(tǒng)，形成檢測(cè)—處置—優(yōu)化的管理閉環(huán)……

大模型的“聰明”并非用于“炫技”，在實(shí)際場(chǎng)景中解決問題才是其價(jià)值。

浪潮海若大模型沉淀超過100個(gè)場(chǎng)景。聚焦細(xì)分行業(yè)的路徑選擇，以及對(duì)一系列技術(shù)的突破，為浪潮吸引來更多“橄欖枝”，而借由在更多場(chǎng)景落地應(yīng)用，浪潮又在形成更大更快的創(chuàng)新飛輪。

今年5月，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛提出“AI工廠”的概念。他說，未來人工智能將如同互聯(lián)網(wǎng)和電力一樣，成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

那么，人工智能是否也像工業(yè)品那樣，在工廠里被高質(zhì)量、規(guī)模化生產(chǎn)出來？

浪潮正在做這件事。

“浪潮有了國內(nèi)首個(gè)面向行業(yè)場(chǎng)景，具備工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化生產(chǎn)能力的人工智能生產(chǎn)流水線。”聽浪潮云山東海若公司副總經(jīng)理黃小虎說，梳理總結(jié)落地案例，浪潮人工智能工廠定位為新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，由人工智能模型工廠、人工智能智能體工廠和人工智能訓(xùn)練場(chǎng)三個(gè)核心板塊組成，涵蓋工藝技術(shù)中心、調(diào)度服務(wù)中心、語料中心、訓(xùn)練中心、智能體中心等九個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。這九大環(huán)節(jié)，就相當(dāng)于普通工廠的九大車間；另有數(shù)據(jù)標(biāo)注、算力調(diào)度、安全評(píng)測(cè)等工具，每個(gè)車間用到不同工具。

以浪潮給水利部打造的海若·上善水利大模型為例：今年因融入DeepSeek模型，從原先的單模型變?yōu)殡p模型支撐，需要不同模型間進(jìn)行算力匹配度的調(diào)優(yōu)，還得提升一個(gè)場(chǎng)景同時(shí)使用雙模型的能力，這些優(yōu)化就是在大模型工廠里完成的。

流水線既能生產(chǎn)全新的大模型產(chǎn)品，也能伴隨客戶使用中的數(shù)據(jù)、場(chǎng)景變化進(jìn)行大模型的“回爐再造”。這就能更好支持大模型的快速迭代與持續(xù)優(yōu)化，也能幫助加速實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)及模型普惠。

面向未來，浪潮海若大模型定下三個(gè)重點(diǎn)研發(fā)方向：

一是數(shù)字員工將廣泛推開，像浪潮云內(nèi)部就已在合同評(píng)審等環(huán)節(jié)率先落地測(cè)試；

二是制造業(yè)場(chǎng)景中將引入越來越多智能設(shè)備，標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備廠商解決“小腦”，浪潮云則解決面向特定場(chǎng)景所需的“大腦”能力。

三是面向政府的智能體。這個(gè)領(lǐng)域有可能率先在數(shù)據(jù)授權(quán)共享上邁出步伐，更優(yōu)質(zhì)的大模型和智能體就有了誕生的可能。

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)殘酷，每一步充滿風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，很難有永恒的贏家。但縱使風(fēng)急浪高，總有勇者立潮頭。

[來源：大眾日?qǐng)?bào) 編輯：王榮]