原標題：近期，駐青高校多個“人工智能+高等教育”典型案例獲國家、省級認定，這些案例破解傳統教學痛點，構建起個性化、精準化的智慧教育新生態——

“人工智能+”的高校實踐

本版攝影 韓 星

□青島日報/觀海新聞記者  楊琪琪

以人工智能為核心驅動力的第四次工業革命正重構著我國高等教育新的發展格局，推動教育理念與教學模式突破傳統框架、實現系統性變革，成為賦能高等教育創新發展的重要動力。

近期，駐青高校在“人工智能+高等教育”領域捷報頻傳，多所高校的創新實踐入選國家、省級典型案例——在教育部第三批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例遴選中，中國海洋大學“深藍智教：基于‘智漁’平臺的水產教育圖譜自適應學習體系構建與實踐”獲批。此前，山東省高等教育學會公布的2025年“人工智能+高等教育”典型應用場景55個入選案例中，駐青高校占據15席。

人工智能對高等教育的賦能早已滲透到育人全流程：它可以是“智能導師”，精準捕捉學生知識薄弱點，推送定制化學習內容，提升課堂內外學習效率；可以是“就業向導”，通過大數據洞察行業趨勢，幫學生明晰職業規劃；它還可以是“思政助手”，用鮮活的形式讓思政教育更具感染力……

重構課堂，讓教育個性化精準化

在高等教育數智化轉型中，駐青高校立足學科特色，將人工智能技術深度融入教學全流程，破解傳統教學痛點，構建起個性化、精準化的智慧教育新生態。

“‘智漁’平臺不僅能自動集成領域前沿科研產業動態，還能生成課件模板，幫助我快速梳理出清晰的教學思維導圖。”作為國家級精品課程和國家精品資源共享課程《貝類增養殖學》主講教師，中國海洋大學鄭小東教授感慨道。如今，借助“智漁”平臺的賦能，他已實現教、學、管、測、評教學全流程的智能化覆蓋，既能高效備課、優化教學模式，更能有效激發學生的創新思維。

“隨著信息技術與人工智能的發展，水產學科傳統教學逐漸顯露出短板：一方面，多學科新知識與產業新技術在水產領域的應用迭代加速，傳統教學難以實時跟進，導致教學資源更新滯后；另一方面，學情分析多依賴教師經驗，無法基于過程性數據精準評估學生的知識掌握、創新實踐能力等綜合素質，使得個性化教學效率低、效果欠佳。”中國海洋大學水產學院副院長高勤峰向記者介紹，為破解這一難題，中國海洋大學依托全國新農科水產教育聯盟，聯合62家高校、科研院所及行業龍頭企業，以4TB多模態語料庫為基礎，運用國產大模型打造“智漁”智慧教育平臺，并構建起覆蓋“知識—能力—素質”三維度、六要素的動態教育圖譜。

“該平臺超越了傳統在線教學平臺的局限，打破時空限制，隨時隨地都能開展教與學。”高勤峰補充道，借助平臺的全鏈條智能化支持，不僅能全面評估學生的知識、能力與素質，還能針對性推送學習資源。目前，“智漁”平臺已覆蓋國內1300余所高校，累計選課89萬門次，互動超450萬次，實現了個性化學習路徑推薦、崗位勝任力精準匹配及教學策略智能優化等核心功能。

記者在采訪中發現，當前人工智能對高等教育的賦能，早已跳出單純的課堂教學范疇，更加聚焦學生核心能力的鍛造與綜合素養的提升，成為推動育人目標升級的重要力量。山東科技大學打造的“AI賦能：安全工程知識圖譜驅動的智慧教育新生態構建”案例，便將AI技術與安全工程專業教學深度融合，依托10門智慧課程搭建起數字化教育新生態，成為這一趨勢的生動實踐。

該案例從頂層設計破局：先系統梳理人才培養方案，繪制成可視化矩陣圖，清晰建立起畢業要求與課程目標的對應關系；隨后打破課程間的壁壘，推動學科交叉融合，逐步構建起結構化的安全工程專業知識圖譜，并為圖譜配套動態更新機制，確保教學內容能實時跟上技術發展與行業需求的步伐。“在課程建設層面，我們深度融合‘知識+問題+能力’三層架構，劃分出基礎知識層、核心問題層與能力培養層，打造出以實踐與創新為核心的課程體系。教學中，我們會把復雜的行業問題拆解成一個個實踐項目，讓學生在真實產業案例的驅動下主動尋找解決方案，鍛煉獨立思考和創新能力。”山東科技大學安全與環境學院副院長劉音介紹。目前，山東科技大學已建成全國首個安全工程專業知識圖譜，涵蓋1066個知識點、10813項教學素材；10門專業核心智慧課程也首批上線智慧樹平臺，向全國560余所高校開放共享。

面對高等教育領域如何利用大語言模型等生成式人工技術培養學生智能時代高階思維能力的問題，青島理工大學創新探索“人智協作”教學模式，讓AI成為學生學習的“伙伴”，有效激活學生的主動學習能力。

“我們希望通過人智協作的方式，引導學生用對話交流的形式自主學習，從根本上解決人才培養中個性化不足的難題。”青島理工大學信息與控制工程學院副院長周煒介紹，學校申報的“面向生成式人工智能的‘人智協作’教學”案例，以“智慧問學”等高階思維能力培養為核心理念，通過智能導師、智能助教、智能學伴三類AI角色的協同配合，系統推動教學流程重構。具體來看，三類AI角色各有側重：智能導師主打“因材施教”，會根據學生的個體學情開展對話式引導，尊重學生的學習主動性，提供定制化學習方案，通過啟發式的連續追問，實現“知識轉化”學習過程，消解過度依賴AI導致的高階思維能力培養乏力的問題；智能助教聚焦“課堂輔助”，在授課過程中實時響應學生疑問，幫助學生克服學習障礙、跟上課堂節奏，課后幫助老師備課及批改作業；智能學伴則專注“能力訓練”，通過“與大模型PK的你問你答”“與同學PK的他問你答”兩種形式，重點鍛煉學生的判別性思維和“會提問、善提問”的智慧問學能力。

“在‘智慧問學’模式下，學生的學習不再是‘被動聽’，而是‘主動問’，形成‘以問促學、越問越深’的良性循環。值得一提的是，教學過程中積累的高質量問答數據集，還能用于訓練垂直領域的課程大模型，助力學生與人工智能在互動中共同演化、雙向提升。”周煒說。

全鏈賦能，構建育人新閉環

除了革新日常教學模式，駐青高校還將AI技術延伸至思政教育、就業服務等育人關鍵環節，通過智能化手段破解思政案例難挖掘、就業服務效率低等問題，構建起全鏈條賦能的育人新閉環。

“新工科授課如何自然融入思政元素？怎樣讓思政案例既鮮活又能打動學生？”青島農業大學理學與信息科學學院人工智能系主任趙磊在備課《智能科學與技術導論》“智慧農業”章節時，曾被這兩個問題困擾。借助學校打造的“課程思政育人案例庫建設——教師智能備課助手”，難題迎刃而解——平臺為他生成了一則既貼合國家戰略、又彰顯學校特色的思政案例。這則案例以黃河流域生態保護和鹽堿地綜合利用為核心主線，既契合學校應用型本科辦學定位以及智能科學與技術專業“新工科”建設要求，又以青島農業大學“AI驅動空天地一體化智慧農業平臺”的真實科研成果為載體，巧妙破解了學生“專業學習與國家戰略脫節、社會責任感不足”的痛點，實現了知識傳授與價值塑造的同頻共振。

而這一案例的高效生成，正是得益于該智能備課助手的創新設計。青島農業大學的這一案例，創新性地將人工智能大模型技術融入高校課程思政建設，打造了專門服務于思政教學案例生成的智能化平臺。趙磊介紹，自2024年5月上線以來，該平臺已累計生成高質量思政案例2萬余條，案例采用率高達92%，將教師備課效率提升80%以上。“借助系統對課程特征、知識點屬性與思政元素映射關系的智能分析，教師僅需30秒就能獲取符合專業特色、貼合教學實際的思政案例，有效解決了教師‘不會挖、不敢用、不知道怎么用’的課程思政建設難題。”

“金九銀十”招聘季，青島恒星科技學院2025屆網絡工程專業畢業生小李專程來到學校就業創業賦能中心的“元宇宙職場體驗中心”。“馬上就要參加企業面試，我想通過‘恒小星AI’做最后一輪模擬沖刺。”小李說。

戴上VR設備，小李瞬間“進入”虛擬招聘場景：AI就業數字人主動上前，清晰介紹目標崗位的職責要求、技能需求；隨后他走進企業虛擬面試間，與幾位企業人力資源負責人的數字形象面對面溝通。回答技術問題時，系統實時彈出提示：“語速過快，建議放緩節奏”“‘分布式框架應用’表述模糊，可補充項目中具體操作細節”。面試結束后，AI系統便結合HR評價與面試表現，生成《求職能力分析報告》，明確指出他在面試中的不足，還貼心推送了3門針對性技能課程。

這一系列“手把手”的就業服務，背后是青島恒星科技學院“‘恒小星AI’賦能就業，提升高校數智就業服務”案例的支撐。該項目依托省級大學生就業創業賦能中心，打造“數智化+全鏈條+多維度”就業服務體系，構建起“AI就業助手+VR職業測評+元宇宙招聘”的多模態服務生態，核心涵蓋智能咨詢、崗位推薦、技能培訓三大功能，從職業規劃到求職落地全程護航。

“通過AI精準匹配與沉浸式培訓，畢業生專業對口就業率提升12%，人崗匹配準確率達92%；同時，依托‘學社制+校企協同’模式，聯動340家企業、175家校外就業基地，為學生提供定制化崗位推薦，2024屆畢業生平均求職周期較往年縮短28%，有效緩解了‘求職難、匹配慢’的痛點。”恒星大學生就業創業賦能中心研發部部長朱燕娜介紹，自平臺上線以來，已累計服務學生超2萬人次，覆蓋2024屆、2025屆兩屆畢業生；人工咨詢量同比減少70%，過去學生要等1至2個工作日才能收到的就業政策解答，如今通過AI助手實現“秒回”。