新華網北京5月8日新媒體專電(記者張漫子)清華大學7日宣布，國內首個混合式教育碩士學位——清華大學數據科學與工程項目將于2015年首次招生50人，2016年第一批學生進入該項目學習。學校將用3至5年時間著重培養數據存儲、運行監管及戰略決策等依賴于大數據資源和平臺的專門人才。

自2014年以來，清華大學根據市場對大數據人才的需求進行培養計劃的改革與完善，分別從三方面突破了傳統碩士項目人才培養的瓶頸。

突破一：授課模式——線上線下混合式替代傳統線下

據清華大學相關負責人介紹，數據科學與工程項目所有課程均由學生通過“學堂在線”平臺學習理論知識;定期到校園與導師面對面溝通交流、互動研討，并針對實際問題開展系統性專業實踐，以方便高效的在線課程學習帶動專業性的應用與實踐。

為此，該項目以實踐為導向進行課程體系設計，既匯聚清華大學計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、交叉信息研究院等院系的知名教師;又由研發一線的專業人士教授企業案例課程;并與百度、阿里、騰訊等公司合作建立學生實踐基地，按照學生需求定制專用大數據實驗平臺，促進專業碩士的實踐能力培養。

突破二：考核方式——只是轉向能力

清華大學計算機系副主任、“數據科學與工程”項目負責人武永衛介紹，此項目突破了傳統專業碩士學位的招考和培養模式，在招生錄取環節，以在線課程學習代替專業考試，面試側重點考核創新實踐能力。

“這種招考模式使得在線教育平臺所記錄的學生學習行為的大數據，成為辨別可造之才的關鍵一局，使專業測試由偏重知識考核向側重能力考核轉變。”武永衛說。

突破三：教育理念——以教為中心轉向以學為主導

這種混合式教育模式探索經歷了從教師的自發實踐到教育翻轉課堂的小規模試點，面對不同類型的學生，教師探索了利用在線課程實施混合式教育的不同方法、手段和模式。隨著大規模在線開放課程在全球范圍的興起，傳統教育教學方式正在觸發學習形態的重大轉變，有助于實現由以教為中心向以學為主導的轉變，促進優勢教育資源的開放與共享。

“此次推出的數據科學與工程專業碩士學位項目就是清華大學以混合式教育模式創新專業碩士人才培養的實踐，將更針對性地服務于市場需求，讓學生沉浸在實踐中，學以致用，以用促學，提升高端人才培養質量。”清華大學副校長楊斌說。