原標(biāo)題：人工智能能否撬動(dòng)在線教育

去年6月，緊張刺激的高考數(shù)學(xué)科目剛剛結(jié)束，另一場(chǎng)“考試”也隨即開始。特殊的是，面對(duì)這場(chǎng)考卷的，不是普通學(xué)子，而是人工智能機(jī)器人。智慧教育機(jī)器人Aidam與6名往屆高考狀元同臺(tái)比賽，最終以9分47秒的時(shí)間完成整張數(shù)學(xué)試卷，獲得134分，而6名狀元的平均分則是135分，僅以1分險(xiǎn)勝。

“我希望通過這樣的PK,讓教育業(yè)界了解到人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展到了什么程度。”Aidam研發(fā)公司負(fù)責(zé)人、學(xué)霸君創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官張凱磊表示，人工智能已經(jīng)可以像人一樣思考知識(shí)點(diǎn)，一步一步輸出過程和答案，AI技術(shù)將給教育注入新鮮血液。

在前不久舉行的2017年互聯(lián)網(wǎng)教育論壇上，好未來集團(tuán)總裁白云峰也表達(dá)了相同的想法，“屬于"教育+互聯(lián)網(wǎng)"的時(shí)代已經(jīng)過去，"教育+AI"才是現(xiàn)在和未來的希望”。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能規(guī)劃》，明確提出到2030年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。其中，教育作為人工智能重要應(yīng)用場(chǎng)景之一，未來想象空間巨大。

因?yàn)锳I，在線教育又一次迎來了春天。

在線教育百家爭鳴

2014年，被業(yè)界稱為“在線教育元年”。那時(shí)，初嘗互聯(lián)網(wǎng)甜頭的在線教育企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，勢(shì)頭兇猛。可是第一個(gè)春天太短，隨著梯子網(wǎng)、那好網(wǎng)的相繼失敗，那些原本看好在線教育的人們開始惶恐泡沫破滅。

在遭受了“狂熱——急凍”的“過山車”式大起大落之后，有幸存活下來的在線教育企業(yè)最終乘上了人工智能的快車，呈現(xiàn)峰回路轉(zhuǎn)的景象。

如今，在寫字樓、公交站臺(tái)和地鐵通道里，都可以看到滬江、VIPKID以及很多初創(chuàng)教育機(jī)構(gòu)的廣告牌。需求端的火爆加上技術(shù)創(chuàng)新的供給又催生了一大批AI教育企業(yè)，從學(xué)霸君的“高考機(jī)器人”到滬江的“Uni智能學(xué)習(xí)課程”，再到乂學(xué)教育的“松鼠AI”，人工智能教育產(chǎn)品陸續(xù)問世。新東方創(chuàng)始人俞敏洪也感嘆：“教育領(lǐng)域從來沒有這么熱鬧過。”

中商產(chǎn)業(yè)研究發(fā)布的《2017-2022年中國在線教育市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》顯示，在2012~2016年間，中國在線教育市場(chǎng)快速發(fā)展，從2012年697.8億元增長至2016年的1853.4億元，年均復(fù)合增長率達(dá)到27.66%。2017年中國在線教育市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到2810億元，2018年將有望突破3000億元關(guān)口。

廣闊的發(fā)展空間讓在線教育市場(chǎng)贏得了大量資本的青睞。如果復(fù)盤過去一年中AI領(lǐng)域的投資，會(huì)發(fā)現(xiàn)其中教育領(lǐng)域的融資成績十分顯眼，堪比一場(chǎng)你爭我趕的數(shù)字接力賽。

自學(xué)霸君在2017年1月宣布獲得1億美元C輪融資后，猿輔導(dǎo)和英語流利說相繼宣布獲得1.2億美元和近億美元融資。2017年8月14日，作業(yè)幫再破融資紀(jì)錄：獲得由H Capital領(lǐng)投的1.5億美元C輪融資。同月，VIPKID宣布完成高達(dá)2億美元的D輪融資，該筆融資被稱為“迄今為止K12在線教育領(lǐng)域最大一筆融資”。

據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年9月20日，在線教育領(lǐng)域公開的融資次數(shù)達(dá)到147筆，累計(jì)涉及資金75億元人民幣，已經(jīng)超過2016年全年的120筆。而從“鯨準(zhǔn)”更詳細(xì)的數(shù)據(jù)可以看到，近1年來，已有近200家投資機(jī)構(gòu)入局教育行業(yè)，總共完成466筆融資。可見，資本針對(duì)在線教育開始下重注。

除了資本的跑馬圈地，各家在線教育企業(yè)在人工智能上緊鑼密鼓地布局，也鮮明地表露出行業(yè)的競(jìng)爭火熱。

“不得不快起來”，乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋表達(dá)了在白熱化競(jìng)爭時(shí)，創(chuàng)業(yè)者們急切的心情，他在2014年開始注意到“自適應(yīng)”教學(xué)，隨后通過借鑒美國Knewton公司(最早將人工智能技術(shù)應(yīng)用到“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的在線教育機(jī)構(gòu))的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，短短幾個(gè)月內(nèi)就創(chuàng)辦了乂學(xué)教育，打造出一款人工智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品“松鼠AI”。

AI教育之爭愈演愈烈，2015年滬江推出智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，2016年9月正式上線智能課，主打智能測(cè)試，優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑。在智能搜題領(lǐng)域不斷深耕的學(xué)霸君利用人工智能加強(qiáng)圖像識(shí)別功能，實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的題目識(shí)別，并給每道題目標(biāo)上相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)標(biāo)簽，便于推薦給有需要的學(xué)生。后起之秀VIPKID更是在教學(xué)中采用人臉識(shí)別、情緒識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)抓取。

“AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)的部署，對(duì)于學(xué)習(xí)者以及教師來說，不再是一種新生事物，不再是一個(gè)很炫的新技術(shù)，而是一個(gè)必不可少的東西。”論答創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王楓曾在GES2017未來教育大會(huì)上表示，“如果你不使用AI、不使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，你的學(xué)習(xí)就失去了競(jìng)爭力”。

AI教育風(fēng)口越吹越大，貼上了人工智能標(biāo)簽的在線教育，究竟發(fā)生了哪些變化?

賦能：在線教育的AI打法“機(jī)器學(xué)習(xí)，在某種程度上會(huì)被貼上人工智能這樣的標(biāo)簽。”學(xué)霸君合伙人、首席科學(xué)家陳銳峰告訴中國青年報(bào)·中青在線記者，經(jīng)過多年的探索和發(fā)展，人工智能的研究取得了階段性成果，其中以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)突破也開始進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用期，這成了教育觸AI化的一個(gè)大前提。

縱觀眾多AI教育入局者，這三種類似的打法必不可少：通過大數(shù)據(jù)，掃除知識(shí)點(diǎn)盲區(qū);因材施教，提供個(gè)性化推薦;實(shí)時(shí)反饋，與老師親密互動(dòng)。

“我們的教科書，很多和現(xiàn)實(shí)脫節(jié);現(xiàn)在的老師講課舉的例子，和十幾年前老師教給他的，是一套東西。課還是那個(gè)課，講還是那樣講，變的是黑板轉(zhuǎn)屏幕，面授轉(zhuǎn)直播，它真的提升了教育水平和學(xué)習(xí)效率嗎?”傳統(tǒng)教育的瓶頸困擾著正在創(chuàng)業(yè)期的栗浩洋。他認(rèn)為，在過去的教學(xué)模式中，老師的授課模式多是“一對(duì)多”和對(duì)知識(shí)點(diǎn)線性的推進(jìn)，是無法根據(jù)學(xué)生的接受度和學(xué)習(xí)習(xí)慣因材施教的。

但AI技術(shù)的發(fā)展讓他預(yù)見到了未來教育與人工智能結(jié)合的無數(shù)可能性，他開始從大數(shù)據(jù)入手，嘗試打破傳統(tǒng)教育中知識(shí)點(diǎn)之間的壁壘。據(jù)栗浩洋介紹，乂學(xué)教育的“松鼠AI”系統(tǒng)首先會(huì)對(duì)學(xué)生做知識(shí)點(diǎn)的全面掃描，“比如學(xué)生對(duì)連詞的理解有問題，我們會(huì)具象到他是對(duì)定語從句中的連詞不理解。”他舉例說，利用AI算法可以在較短的時(shí)間內(nèi)檢測(cè)出學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，再針對(duì)盲區(qū)進(jìn)行專門的視頻講解、專項(xiàng)練習(xí)、專題測(cè)試等。

利用大數(shù)據(jù)，來打通知識(shí)點(diǎn)間的邏輯和認(rèn)知，將學(xué)習(xí)科目的所有知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行拆分組合，構(gòu)建全新的知識(shí)圖譜，通過測(cè)驗(yàn)來檢測(cè)學(xué)生薄弱的知識(shí)點(diǎn)，進(jìn)行專項(xiàng)突破，從而能夠讓學(xué)生快速掌握所有知識(shí)點(diǎn)。這是在線教育行業(yè)內(nèi)普遍的“第一回合”。

滬江旗下的滬江網(wǎng)校智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)正是采用了第一種打法。南昌大學(xué)的大四學(xué)生陳斯?jié)嵲跍W(wǎng)校學(xué)習(xí)了三年，一番體驗(yàn)下來，她說，“(測(cè)試)做完之后的對(duì)錯(cuò)在課程表上面有體現(xiàn)，我覺得有一些課就不用選了。因?yàn)樵谥悄苷n程沒有出來之前，有一些老師講的課程，其實(shí)我都比較熟悉了。”

“通過智能測(cè)試可以了解每一位特定學(xué)生的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)。測(cè)試完之后，針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)，我們會(huì)跳過強(qiáng)項(xiàng)相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容，針對(duì)弱項(xiàng)做增強(qiáng)的訓(xùn)練。”滬江合伙人、COO李駿介紹，學(xué)生了解自己的強(qiáng)弱項(xiàng)之后，還可以通過滬江專門為用戶自學(xué)準(zhǔn)備的智能課件系統(tǒng)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，以此提高自己的成績。

在獲取一定量的數(shù)據(jù)后，AI才真正開始盡其所長。例如乂學(xué)教育會(huì)根據(jù)AI后臺(tái)的各種數(shù)據(jù)，比如學(xué)生做每道題的時(shí)間、正確率，給他們推送不同難度系數(shù)、不同交叉維度的講解。栗浩洋說，“一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講解會(huì)觸發(fā)另一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，讓學(xué)生能夠掌握一類題，舉一反三。”

這便是目前AI教育企業(yè)宣稱的最為亮眼的地方——個(gè)性化教學(xué)。基于算法技術(shù)以及感應(yīng)器，在全面抓取、分析個(gè)人的學(xué)習(xí)情況和知識(shí)掌握能力之后，因材施教，開展“千人千面”的定制式教學(xué)。

以學(xué)習(xí)文言文為例，如果系統(tǒng)測(cè)試到某學(xué)生的文言文較差，學(xué)習(xí)文言文需要特別長的時(shí)間，可能每學(xué)10小時(shí)，只能提高1.5分。而這時(shí)如果考試時(shí)間僅剩2個(gè)月，系統(tǒng)就會(huì)讓學(xué)生暫時(shí)放棄文言文學(xué)習(xí)。“這就好像AlphaGo一樣，在某塊區(qū)域它不跟李世石糾纏。李世石高興地吃了幾個(gè)子，最后發(fā)現(xiàn)失去了整個(gè)江山。”栗浩洋說。

“有AI介入的學(xué)習(xí)過程，是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、不斷博弈的過程。AI相對(duì)于人的優(yōu)勢(shì)在于，它不會(huì)陷入到眼前的戰(zhàn)局中，而是會(huì)實(shí)時(shí)地、冷靜地作各種各樣最優(yōu)的選擇判斷。”栗浩洋進(jìn)一步解釋道。AI把教學(xué)環(huán)節(jié)當(dāng)中一些重復(fù)性的、程式性的、靠記憶、靠反復(fù)練習(xí)的模塊，用更有效的方式替代人腦，這也給乂學(xué)教育帶來70%以上人力成本的降低。

據(jù)李駿透露，滬江在教研方面的成本也有所下降，有了智能化工具的幫助，在開發(fā)課程和推薦測(cè)試題這些工作量大的事情上提高了效率。對(duì)于老師來說，解開了重復(fù)又繁重的工作枷鎖，在教學(xué)過程中能夠更多地集中在情感的交互、個(gè)性化的引導(dǎo)、創(chuàng)造性思維的開發(fā)上面。老師可以根據(jù)AI所提供的數(shù)據(jù)信息做出有針對(duì)性的輔導(dǎo)，實(shí)時(shí)跟進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況。“這就像給老師發(fā)一個(gè)駕駛艙，有了各項(xiàng)指標(biāo)后，他會(huì)開的比較精準(zhǔn)，開的比較快。”陳銳峰說。

軟肋：AI教育尚未真正落地

大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、自適應(yīng)……這些聽上去“高大上”的詞匯給AI教育描繪了一張前景甚好的藍(lán)圖，而平行線教育技術(shù)總監(jiān)郭子墨(化名)的一句話，卻把在線教育企業(yè)拉回了現(xiàn)實(shí)：“目前很多企業(yè)都在做AI教育，但都是在概念階段，落地的并不多。”

李駿認(rèn)為，市場(chǎng)上的AI教育還處在早期摸索階段。計(jì)算機(jī)科班出身的李駿，在20年前上大學(xué)的時(shí)候就已經(jīng)開始關(guān)注和研究人工智能。如今人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了不錯(cuò)的成績，在線教育市場(chǎng)上五花八門的“AI教學(xué)系統(tǒng)”可以做到根據(jù)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和掌握情況給出個(gè)性化題庫，并提供更適合學(xué)生的知識(shí)呈現(xiàn)方式和考核方式讓學(xué)習(xí)變得更容易。同時(shí)為老師們減負(fù)，把制作課件、批改作業(yè)等繁瑣工作交給智能工具。在他看來，在重復(fù)性練習(xí)以及強(qiáng)化、深造的階段，AI對(duì)教育的賦能確實(shí)有一定價(jià)值。

但值得注意的是，實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化教學(xué)需要龐大的數(shù)據(jù)和更強(qiáng)大的技術(shù)作支撐，而現(xiàn)如今行業(yè)內(nèi)沒有任何一家企業(yè)能夠單獨(dú)形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)，很多技術(shù)還并不成熟，大部分停留在思路和想法階段，AI能夠做到的僅僅是工具輔助功能。

AI育還存在諸多痛點(diǎn)。李駿認(rèn)為，目前NLP (自然語言處理)是大家都很關(guān)注的領(lǐng)域，近年也有很多有價(jià)值的成果，但距離在教育場(chǎng)景的充分應(yīng)用還有很長的路要走。

“如果你對(duì)著翻譯引擎說"I am blue"，在沒有語境的情況下，國內(nèi)所有的翻譯引擎都會(huì)翻譯成"我是藍(lán)的"，但事實(shí)上你想要表達(dá)的是"我很憂郁"。就是因?yàn)闆]有上下文，機(jī)器沒有辦法作這個(gè)判斷。”李駿舉例說，類似這樣的問題放進(jìn)教育場(chǎng)景里同樣難以解決，所以說現(xiàn)在還沒有哪個(gè)智能機(jī)器人可以真的像老師一樣幫助學(xué)生。

正如創(chuàng)新工場(chǎng)執(zhí)行董事張麗君所說，聊天機(jī)器人用于打發(fā)時(shí)間上是可以的，但真正應(yīng)用到教育學(xué)習(xí)場(chǎng)景，技術(shù)上還達(dá)不到這個(gè)能力。在她看來，AI對(duì)當(dāng)下教育企業(yè)產(chǎn)生的影響還局限在2B(To Business，對(duì)企業(yè))的領(lǐng)域里，2C(To Customer，對(duì)用戶)領(lǐng)域里很難說有什么產(chǎn)品形態(tài)能出現(xiàn)。

而AI在2B領(lǐng)域的應(yīng)用也還在發(fā)展階段。李駿稱，主觀題的判斷仍然是在線教育行業(yè)內(nèi)的瓶頸。目前AI所能做到的僅僅是對(duì)選擇題這類的客觀題匹配到精準(zhǔn)的答案，而對(duì)于問答題、作文題等這類的主觀題，由于變量太多太復(fù)雜，以現(xiàn)在的人工智能技術(shù)只能做到識(shí)別文字，還無法實(shí)現(xiàn)理解文字背后的意圖。

在提供創(chuàng)造性的教學(xué)和改變學(xué)生的思維習(xí)慣及性格塑造上，目前的人工智能技術(shù)更是望塵莫及。“目前在線教育行業(yè)所謂的人工智能其實(shí)就是數(shù)據(jù)比對(duì)而已，是沒法改變孩子的思維結(jié)構(gòu)的，更多的只是站在用戶的角度，站在主觀的角度，站在應(yīng)試的角度來提高分?jǐn)?shù)。”平行線教育創(chuàng)始人、CEO劉育濤認(rèn)為，AI教育還面臨太多挑戰(zhàn)。

破局：真正的AI教育來日可期“真正的挑戰(zhàn)在于如何將教育和科技結(jié)合，它就像杠鈴的兩端。懂教育的人不太懂科技，懂科技的人又不太懂教育。”白云峰針對(duì)AI教育當(dāng)前的痛點(diǎn)提出看法，他認(rèn)為，隨著進(jìn)入在線教育行業(yè)的門檻越來越高，在線教育企業(yè)更應(yīng)該把科技與教學(xué)的融合發(fā)展，作為驅(qū)動(dòng)行業(yè)和企業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力。

AI成為當(dāng)下在線教育企業(yè)的首要發(fā)力處，這尤其體現(xiàn)在對(duì)學(xué)生教學(xué)數(shù)據(jù)的收集上。據(jù)了解，不少企業(yè)都在建立各自的數(shù)據(jù)庫，滬江把每天產(chǎn)生的新的課程內(nèi)容都圍繞知識(shí)圖譜打成標(biāo)簽并做好應(yīng)用準(zhǔn)備，構(gòu)建一個(gè)不斷生長的知識(shí)庫。

目前各在線教育企業(yè)掌握的自有數(shù)據(jù)是分散的。學(xué)而思網(wǎng)校總經(jīng)理陳寧昱曾建議，不同的公司聯(lián)合起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，這也是AI教育發(fā)展中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。李駿告訴中國青年報(bào)·中青在線記者，滬江打算跟很多做AI底層技術(shù)的公司合作，技術(shù)公司優(yōu)秀的人才、算法和AI經(jīng)驗(yàn)與教育機(jī)構(gòu)的場(chǎng)景、數(shù)據(jù)結(jié)合，這樣能形成一個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)，能把學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)從課外輔導(dǎo)到校內(nèi)，到在家學(xué)習(xí)全部打通起來。通過收集到更多的數(shù)據(jù)，得到一個(gè)更好的反饋。

在大數(shù)據(jù)體系的加持下，學(xué)生的畫像將越來越清晰，通過算法預(yù)測(cè)加上知識(shí)點(diǎn)勘察，來進(jìn)一步修正學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)內(nèi)容，以達(dá)到更為精準(zhǔn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)。“通過這樣一種方式給學(xué)生一種適度的知識(shí)支撐，給他們搭建梯子，去接觸更多的知識(shí)。”郭子墨說。

另外，技術(shù)的發(fā)力更多地體現(xiàn)在構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)。所謂學(xué)習(xí)里面的智能對(duì)話系統(tǒng)，即嘗試?yán)斫馊嗽趯W(xué)習(xí)過程當(dāng)中最經(jīng)常問的是哪些問題，這些問題通常可以用哪些方式去解決。李駿稱，未來的方向之一便是基于這樣的智能對(duì)話系統(tǒng)，打造出一個(gè)伴學(xué)的機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的高級(jí)對(duì)話。

劉育濤不建議教育工作者在AI上投入大量精力。他認(rèn)為，教育本身，才是在線教育從業(yè)者應(yīng)重點(diǎn)深思的地方。AI+教育目前還只停留在傳統(tǒng)教育所說的“育分”階段，而未來的教育，最主要的是“育人”。他認(rèn)為，學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)固然重要，更重要的是學(xué)會(huì)如何使用知識(shí)。在世界觀、人生觀、價(jià)值觀的塑造上，未來的AI教育還需進(jìn)一步突破。

VIPKID創(chuàng)始人、CEO米雯娟表示，只有更多企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、技術(shù)人才共同攜手，才能一起推動(dòng)技術(shù)和教育的深度融合，探索未來教育的更多可能性。“未來不是我們要去的地方，而是我們正在創(chuàng)造的東西。我們正在做的、創(chuàng)造的東西決定了我們的未來，未來跟現(xiàn)代之間沒有鴻溝。”

在中國教育學(xué)會(huì)副會(huì)長、新教育實(shí)驗(yàn)發(fā)起人朱永新看來，目前要做的是鼓勵(lì)更多的機(jī)構(gòu)、個(gè)人，去進(jìn)行教育的探索和創(chuàng)新。“其實(shí)我們已經(jīng)站在未來的門檻上，推開門就是未來，關(guān)鍵就是要做。”他說。